Абсолютный дайджест

OpenAI представила новое семейство моделей «4.1». Этим компания показала, что рассчитывает стать абсолютным лидером на рынке моделей для кодинга, далеко оттеснив Google и Anthropic, уверен Кирилл Петров, сооснователь Just AI.

OpenAI в апреле запустила новое семейство моделей под названием GPT-4.1. Да, «4.1» — как будто «ассортимент» моделей компании и так недостаточно запутан. Есть GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano, все из которых OpenAI называет «превосходными» в кодировании и следовании инструкциям.

GPT-4.1: чем интересно новое семейство моделей

Размер контекстного окна флагманской модели вырос до 1 млн токенов, значительно превысив 128 тыс. токенов у предшественницы. Это означает, что она может воспринимать примерно 750 тыс. слов за один раз. Это больше, чем содержит роман «Война и мир». Размер ответа модели также расширился — 32 тыс. токенов против 16 тыс. у предыдущих — теперь она может писать более длинные связные тексты или код.

В OpenAI отметили, что GPT-4.1 сохраняет качество обработки информации на протяжении всего взаимодействия, даже при работе с большими объемами данных. Однако у этого преимущества есть и обратная сторона. Чем больше данных потребляет модель, тем выше вероятность галлюцинаций, ведь нейросеть, как и человек, может путаться в процессе обработки большого объема информации.

Кстати, в OpenAI уже заявили, что новые модели галлюцинируют чаще предыдущих. Правда, речь шла о моделях o3 и o4 mini. Но, вероятно, проблема сохранилась и в новом семействе моделей. Причина увеличения количества галлюцинаций пока не установлена. Как пояснили в OpenAI, «необходимы дополнительные исследования», чтобы объяснить, почему галлюцинации усиливаются по мере развития способностей к рассуждению.

OpenAI хочет занять лидирующие позиции на рынке моделей для кодинга

Своим релизом Open AI посылает рынку два сигнала.

Во-первых, она постепенно смещает фокус с универсальных моделей в сторону более специализированных и будет предлагать более экономичные решения, которые позволят пользователям платить только за те ресурсы, которые им действительно нужны.

На это указывают и анонсы, сделанные компанией в последнее время. Так, Сэм Альтман, соучредитель OpenAI, объявил, что ChatGPT получит обновление памяти, что позволит ему лучше запоминать информацию и возвращаться к предыдущим разговорам. Альтман также сказал, что OpenAI планирует летом выпустить модель с открытым весом, которую разработчики смогут бесплатно загружать и изменять. Модели с открытым весом уже популярны среди исследователей, разработчиков и стартапов, потому что их можно адаптировать для разных целей и они часто дешевле в использовании.

Такая смена фокуса определенно интересна представителям крупного бизнеса, которые хотят адаптировать LLM под свои специфические потребности, значительно снижая затраты на вычислительные ресурсы. По словам представителей OpenAI, в новых моделях пользователи уже платят за один запрос на 80% меньше, чем в предыдущих.

Во-вторых, на фоне восходящего технологического тренда — создания автономных агентов ИИ — OpenAI стремится стать серьезным игроком на рынке моделей для кодинга. Компания позиционирует новые модели как инструменты для разработчиков, создающих приложения и сервисы. Именно поэтому она направила значительную часть усилий на повышение производительности и точности моделей в специфических задачах программирования. Модели из нового семейства недоступны через интерфейс ChatGPT — только через API для удобной интеграции модели в продукты.

Кто конкуренты

В настоящий момент рынок генеративного ИИ находится в активной фазе развития, где доминируют несколько игроков: OpenAI (o3, о4-mini), Google (Gemini) и Anthropic (Claude 3,5 Sonnet).

OpenAI, безусловно, лидирует по узнаваемости и широте применения, однако конкуренты не дремлют, предлагая альтернативные решения с уникальными преимуществами.

Google активно интегрирует Gemini в свои продукты и сервисы, чем обеспечивает широкое распространение своих LLM. Семейство моделей Gemini отличается высокой производительностью в задачах, связанных с пониманием естественного языка, генерацией текста, а также обладает впечатляющими возможностями в области рассуждений и логики.

Модель Claude компании Anthropic известна своей способностью генерировать более безопасные и надежные ответы, избегая предвзятости и вредоносного контента, и Anthropic позиционирует Claude как идеальное решение для компаний, которые особенно заботятся о безопасности и этике ИИ. Распространение Claude пока не такое широкое, как у OpenAI и Google, но компания активно наращивает партнерства и расширяет доступность своих моделей.

OpenAI необходимо показать, что она может построить устойчивый и прибыльный бизнес, продавая доступ к своим LLM-моделям другим компаниям. Тогда она закрепит себя как лидера. Полагаю, шансы есть. В феврале Брэд Лайткеп, операционный директор OpenAI, сказал CNBC, что у компании более 400 млн активных пользователей еженедельно — на 30% больше, чем в декабре 2024 года. GPT-4.1, ориентированная на кодинг, позволяет OpenAI монетизировать эту базу, предлагая специализированные решения, востребованные разработчиками, компаниями, занимающимися разработкой ПО, и другими организациями, нуждающимися в автоматизации процессов кодинга.

Автор: Кирилл Петров, сооснователь Just AI

Источник: OpenAI выпустила семейство моделей для кодинга. Это сигнал для рынка : РБК